无线传感器网络社会性网络编码方案

doi:10.13190/jbupt.201105.38.machg

北京邮电大学学报 ›› 2011, Vol. 34 ›› Issue (5): 38-41.doi: 10.13190/jbupt.201105.38.machg

无线传感器网络社会性网络编码方案

马春光^1,2,李想想¹,王九如¹,樊旭^1

1.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001; 2.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876

收稿日期:2010-12-06 修回日期:2011-05-31 出版日期:2011-10-28 发布日期:2011-08-26
通讯作者: 李想想 E-mail:lixiangnba66@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（61073042）；北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放课题项目（SKLNST2009110）；黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12513049）

Network Coding Scheme with Sociality for WSN

Received:2010-12-06 Revised:2011-05-31 Online:2011-10-28 Published:2011-08-26
Supported by:
National Natural Science Foundation of China;National Natural Science Foundation of China

摘要/Abstract

摘要：

基于社会性提出了一种适用于无线传感器网络的新型网络编码方案. 详细描述了该方案的设计过程并分析了该方案在实际应用中的优缺点，阐述了该方案中所使用的随机线性网络编码的编码过程和解码过程. 基于NS2的仿真实验结果表明，该方案在提高网络整体性能上比传统的网络编码方案优越.

关键词: 无线传感器网络, 编码节点, 随机线性网络编码, 社会性

Abstract:

In wireless sensor network, a novel network coding scheme based on sociality was proposed. Firstly, the design process was described in details and the advantages and shortcoming of the scheme was discussed as well. Then, the process of coding and decoding with random linear codes was expounded. Finally, the simulation using NS2 showed that this scheme is better than the traditional network coding scheme in improving the overall network performance.

Key words: wireless sensor network, coding node, random linear network coding, sociality

中图分类号:

TP393

马春光,李想想,王九如,樊旭. 无线传感器网络社会性网络编码方案[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(5): 38-41.

[1]	余修武商亚东刘永. 临时优劣重心反向融变的麻雀优化 WSN 定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(1): 90-96.
[2]	余修武, 秦晓坤, 刘永. 基于萤火虫算法优化FCM的WSN路由算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(2): 50-56.
[3]	余修武, 黄露平, 刘永, 余昊, 李佩. 遗传-禁忌搜索优化的三维DV-Hop定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(4): 75-81.
[4]	刘琳岚, 肖庭忠, 夏扬, 舒坚. 基于超限快速决策树的链路质量评估[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(3): 125-130.
[5]	余修武, 李莹, 刘永, 肖人榕, 余昊. 基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(5): 125-129,136.
[6]	温卫. 基于密度聚类的容迟网络路由协议[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(5): 137-142.
[7]	余修武, 张可, 刘永. 基于罚函数与水波优化的WSN定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(4): 106-112.
[8]	胡中栋, 王俊岭, 王振东, 曾珽. 山区复杂地形的无线传感器网络节点定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(5): 113-118.
[9]	潘蕾娜, 陶洋, 许湘扬, 王进. 基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 29-36.
[10]	钱开国, 卜春芬, 王玉见, 申时凯. 基于相交度比的无线传感器网络迭代定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 98-105.
[11]	马峻岩, 张特, 王瑾. 基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 37-42.
[12]	余修武, 肖人榕, 刘永, 郭倩, 余昊. 基于秩滤波和裴波那契树的信号强度定位算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 7-12.
[13]	董颖, 崔梦瑶, 李诗源, 王雨后, 董浩. 基于K-PPER算法的多充电车WRSNs充电策略[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(6): 65-70,77.
[14]	余修武, 刘琴, 李向阳, 张可, 肖人榕. 基于改进蚁群的BP神经网络WSN数据融合算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 91-96.
[15]	薛寒寒, 王柏, 张雷, 黄海. 基于计算节点和转发节点的WSN自组织聚簇算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(3): 101-106.

无线传感器网络社会性网络编码方案

Network Coding Scheme with Sociality for WSN

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价