使用范例推理的服务组合方法研究
成睿星, 苏森, 杨放春
- 北京邮电大学 网络与交换国家重点实验室, 北京 100876
Research on Web Service Composition with Case-Based Reasoning
Ruixing Cheng, Sen Su, Fangchun Yang
- State Key Lab of Networking and Switching, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
摘要: 为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题,提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率,研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段,并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中,设计适当检索,修改,重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成,并提交服务执行引擎处理,实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价,提高服务组合的成功率和效率。
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