基于分形模型的指纹图像中心三角区域的检测

北京邮电大学学报 ›› 2000, Vol. 23 ›› Issue (2): 5-9.

基于分形模型的指纹图像中心三角区域的检测

苏菲,孙景鳌,蔡安妮

北京邮电大学电信工程学院,北京 100876

收稿日期:1999-11-10 出版日期:2000-03-10
作者简介:苏菲(1973-),女,山东宜都人,博士生.

Detection of Core and Delta Fields Using an Improved Fractal Method

SU Fei, SUN Jing-ao, CAI An-ni

School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,China

Received:1999-11-10 Online:2000-03-10

摘要/Abstract

摘要： 提出了基于离散分形布朗运动的指纹图像模型表示指纹图像数据,并给出了一种利用模型的分形参数构成判别器的方法来粗找中心、三角区域.实验结果表明该方法弥补了以往仅用单一维数不足以描述纹理图像的缺陷,同时弥补了传统方法在确定指纹中心、三角区域时对噪声敏感的不足.

关键词: 特征提取, 离散分形布朗运动, 分形维数, 纹理图像

Abstract: A new technique that uses Discrete Fractal Brownian Motion to describe a fingerprint is presented. By computing certain fractal parameters, a fingerprint's core and delta fields can be roughly detected. Experimental results demonstrate this method to be not only more efficient than the single fractal dimension method, but also more noise resistant than the traditional schemes.

Key words: feature extraction, discrete fractal Brownian motion, fractal dimension, texture image

中图分类号:

TP391.4

苏菲,孙景鳌,蔡安妮. 基于分形模型的指纹图像中心三角区域的检测[J]. 北京邮电大学学报, 2000, 23(2): 5-9.

SU Fei, SUN Jing-ao, CAI An-ni. Detection of Core and Delta Fields Using an Improved Fractal Method[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2000, 23(2): 5-9.

[1]	仇景明, 曲桦, 赵季红. 一种鲁棒网络流量分类及新类型发现算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 40-45.
[2]	张国栋, 应欢, 杨寿国, 石志强, 李霁远. 嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 46-53.
[3]	刘派, 孙岩, 任玮. 一种基于ANTLR的面向Scratch3.0的特征提取和检测系统[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(6): 70-75.
[4]	田昊旻, 尹良, 马跃, 李书芳. 基于对信号功率谱拟合特征提取的信号识别方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(2): 114-118.
[5]	胡燕祝, 王松, 李雷远. Phi-OTDR技术信号处理中的特征提取方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 109-114.
[6]	赵娟, 陈斌, 李永战, 高宝成. 复杂背景噪声下风机叶片裂纹故障声学特征提取方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 117-122.
[7]	许同乐, 王营博, 郑店坤, 陈康, 刘同义. 基于LMD-ICA降噪的滚动轴承故障特征提取方法研究[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 111-116.
[8]	张伟伟, 杨正洪, 牛少彰. 基于HSV和CLAHE的复制粘贴篡改检测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(6): 27-32.
[9]	孙挺, 耿国华. 相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(5): 16-19.
[10]	李钊, 卢苇, 邢薇薇, 孙占全, 王伟东, 魏云超. CNN视觉特征的图像检索[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(s1): 103-106,120.
[11]	谢怡宁, 黄金杰, 何勇军. 噪声环境下智能机器人语音控制特征提取方法[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(3): 83-87.
[12]	王新良,刘芳,马婧,雷振明. 僵尸网络指纹特征自动提取技术[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(4): 109-112.
[13]	绽琨张红娟马义德刘丽田乐. 交叉皮层模型及其在图像处理中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(4): 40-45.
[14]	陈亮, 张雄伟. 基于分形维数实现语音分割和增强[J]. 北京邮电大学学报, 2003, 26(S1): 112-114.
[15]	陈明奇, 杨义先. 毫米波瞬态信号的特征提取与识别[J]. 北京邮电大学学报, 1998, 21(4): 66-70.