一种直接跟踪信号子空间特征成分的新算法

北京邮电大学学报 ›› 2000, Vol. 23 ›› Issue (2): 38-42.

一种直接跟踪信号子空间特征成分的新算法

欧阳聪星,周健,乐光新

北京邮电大学电信工程学院, 北京100876

收稿日期:1999-09-20 出版日期:2000-03-10
作者简介:欧阳聪星(1971-),男,湖南株洲人,博士生.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(69872008)

A Novel Principal Component Analysis Subspace Tracking Algorithm

OU YANG Cong-xing, ZHOU Jian, YUE Guang-xin

School of Telecommunication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China

Received:1999-09-20 Online:2000-03-10

摘要/Abstract

摘要： 运用压缩映射技术,将一种基于新的信息准则的信号子空间跟踪算法推广为可以直接跟踪信号子空间的特征成分(各个特征值和对应的特征向量)的新算法.并将这种新算法和基于压缩映射的投影逼近子空间跟踪算法的性能用仿真试验进行比较.

关键词: 特征值问题, 信号子空间跟踪, 神经网络学习

Abstract: The algorithm of fast subspace tracking based on the novel information criterion(NIC)is extended to principal component analysis (PCA) by means of the deflation technique.Performances of the novel PCA algorithm and the PASTd algorithm are demonstrated and compared through simulation examples.

Key words: eigenvalue problems, signal subspace tracking, neural network learning

中图分类号:

O175.9

欧阳聪星,周健,乐光新. 一种直接跟踪信号子空间特征成分的新算法[J]. 北京邮电大学学报, 2000, 23(2): 38-42.

OU YANG Cong-xing, ZHOU Jian, YUE Guang-xin. A Novel Principal Component Analysis Subspace Tracking Algorithm[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2000, 23(2): 38-42.