深空通信中高动态多普勒的联合检测算法

doi:10.13190/j.jbupt.2015.04.002

北京邮电大学学报 ›› 2015, Vol. 38 ›› Issue (4): 6-9.doi: 10.13190/j.jbupt.2015.04.002

深空通信中高动态多普勒的联合检测算法

张兆维¹, 刘慧², 张海林¹

1. 西安电子科技大学综合业务网理论国家重点实验室, 西安 710071;
2. 西安电子科技大学计算机学院, 西安 710071

收稿日期:2014-06-10 出版日期:2015-08-28 发布日期:2015-08-28
作者简介:张兆维(1987-),男,博士生,E-mail:zwzhang2012@hotmail.com;张海林(1963-),男,教授,博士生导师.
基金资助:
国家自然科学基金项目(61401330,61371127,61301169)

Joint-Detection Algorithm for High Dynamic Doppler in Deep-Space Communications

ZHANG Zhao-wei¹, LIU Hui², ZHANG Hai-lin¹

1. State Key Lab. Integrated Service Networks, Xidian Univ., Xi'an 710071, China;
2. School of Computer, Xidian Univ., Xi'an 710071, China

Received:2014-06-10 Online:2015-08-28 Published:2015-08-28

摘要/Abstract

摘要：

针对深空通信中的低信噪比环境,提出了一种高动态多普勒频偏捕获的联合检测算法.利用3个码元累积周期来缩小搜索范围,从而提高多普勒频偏的捕获概率.为了得到捕获概率增量的闭式表达式,研究了搜索范围对捕获概率的影响.理论分析和仿真结果表明,在同时存在极低信噪比和高动态多普勒频偏的条件下,该算法能有效地提高捕获概率和减小捕获误差.

关键词: 深空通信, 低信噪比, 高动态多普勒, 捕获概率, 联合检测

Abstract:

Under low signal-to-noise ratio in deep-space communications, a joint-detection algorithm was developed for the high dynamic Doppler-shift. This algorithm uses three combination periods to narrow the search range, increasing the acquisition probability for Doppler-shift. To obtain the increase of acquisition probability in a closed-form expression, the impact of search range on acquisition probability was studied. Analysis and its simulation show that this algorithm can efficiently increase the acquisition probability and decrease the acquisition bias under the very low signal-to-noise ratio and high dynamic Doppler-shift.

Key words: deep-space communication, low signal-to-noise ratio, high dynamic Doppler, acquisition probability, joint-detection

中图分类号:

TN929.53

张兆维, 刘慧, 张海林. 深空通信中高动态多普勒的联合检测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(4): 6-9.

ZHANG Zhao-wei, LIU Hui, ZHANG Hai-lin. Joint-Detection Algorithm for High Dynamic Doppler in Deep-Space Communications[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2015, 38(4): 6-9.

[1]	王延凯龙华邵玉斌杜庆治王瑶. 基于融合特征MGCC的语种识别方法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(2): 116-121.
[2]	韦娟, 郑伟哲, 李润宇. 基于张量域降噪的宽带DOA估计[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(3): 107-111,116.
[3]	吴新忠, 夏令祥, 张旭, 周成. 基于谱熵梅尔积的语音端点检测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 83-89.
[4]	倪水平, 常慧刚. 基于能量和小波变换的双门限联合频谱感知[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(4): 117-121.
[5]	陶小峰，印海莹，徐，刘宝玲，张平. 广义MIMO通用信道矩阵建模[J]. 北京邮电大学学报, 2005, 28(5): 47-51.
[6]	闫发军，孙光永，王文博. 采用扩展联合检测提高TDSCDMA系统的健壮性[J]. 北京邮电大学学报, 2005, 28(5): 66-69.
[7]	徐生瑜,缪丹,谢显中. TD-SCDMA中利用空时处理改善系统性能的算法设计与仿真分析[J]. 北京邮电大学学报, 2003, 26(S1): 119-125.
[8]	卓　熹,　张　蕾,　杨大成 . 联合检测 CDMA系统中的功率控制 [J]. 北京邮电大学学报, 2003, 26(3): 94-97.
[9]	常永宇, 宋建霞, 杨大成, 王文博. TDD CDMA系统中联合检测技术的应用及性能分析[J]. 北京邮电大学学报, 2001, 24(3): 22-27.

深空通信中高动态多普勒的联合检测算法

Joint-Detection Algorithm for High Dynamic Doppler in Deep-Space Communications

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