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针对现有方法无法适应虚拟网络动态性和未考虑探针成本的问题，提出一种基于贪心思想的动态探测站点选择算法.该算法优先选取覆盖节点数多并且生成树平均高度最大的节点作为探测站点，并且考虑到虚拟网络的动态性变化，对现有探测站点集合进行适应性处理.仿真结果表明，与现有算法相比，在保证探测效果的前提下，新算法能够适应虚拟网络动态性，而且选择的探测站点能够选择出更少的探针，从而降低探针选择成本.
随着软件规模和硬件复杂性的不断增长，由确定性分析方法评估的最坏情况执行时间（WCET）越来越悲观，大大降低了系统的资源利用率.为提高实时系统的运行效率，应用极值统计方法评估软件的WCET，建立了WCET的广义Pareto分布统计模型.通过实验验证了该模型，证明了这种方法的可行性与有效性.
针对提升故障诊断的准确度问题，提出一种基于最小熵的故障诊断算法.首先，依据节点故障概率和各种噪声的发生概率计算一个可疑节点门限值；其次，计算各个节点对于探测结果的信息增益，与门限值对比，将高于门限值的节点视为可疑节点，存入可疑节点集合；最后，对可疑节点集合进行排序，将最小熵对应的节点视为故障节点，并经过仿真实验验证了该算法的有效性.
针对工控系统现场网中的物理设备状态信息，提出一种利用BP神经网络模型实时分析和判断设备是否处于正常运行状态的入侵检测算法.该算法旨在能够发现来自工控系统内外部的入侵行为和合法控制指令被恶意利用的复杂攻击.
为了提高数字水印算法的不可见性和健壮性，将水印嵌入到最大熵子带低频大系数和最小熵子带低频小系数，并将扩展离散剪切变换的强方向敏感性引入到数字水印中.在此基础上提出了两级扩展离散剪切变换的数字水印算法.实验结果表明，新算法不仅具有很强的不可见性，加入一系列攻击后，仍能提取出水印信息.新算法具有很强的不可见性和健壮性.
为了解决车辆自组织网络中信息传递质量较差的问题，提出了一种基于权重的本地通信质量保证分簇算法，将分簇后的车辆节点划分为自组织层和对等层两层，自组织层节点使用车间通信方式进行通信，对等层节点利用3G、LTE等更可靠的传统通信方式进行通信.该算法对经典的权重分簇算法进行改进，以本地最优化代替全局最优化，引入保障通信质量最大可接受通信距离的概念，并提出了新的簇结构维护策略.仿真实验结果表明，与经典的权重分簇算法相比，该算法具有更高的簇结构稳定性和更高的分组投递率以及更低的开销.
通过对负载均衡算法的研究，改进了加权最小连接数算法，使其适用于并发流量较小但会话连接数量较大的可扩展通讯和表示协议服务器集群系统的数据分发网络.可动态地获取服务器的占用资源，实时计算当前负载能力及负载比率，并通过限定阈值将服务器负载状况分为3个阶段，通过两种不同算法相结合来调度服务器，并且能在服务器空闲或超载时，适时关闭服务器或调度新的服务器，提高服务器集群的负载性能.
针对呼叫中心多技能组排队路由的资源互斥问题，提出一种基于MapReduce架构的分布式呼叫中心计算机电话集成系统（DCTI）.该系统采用分而治之方法实现座席的管理和呼叫路由处理的负载均衡，从而使计算机电话集成（CTI）的业务处理与路由处理都能进行分布式计算.在实际系统中的应用和实验结果表明，DCTI系统可以将CTI的负载线性地分布到N个节点.
稀疏线性（SLIM）推荐算法侧重于通过挖掘物品与物品之间的关系进而产生推荐结果.为了提高推荐质量，借鉴了SLIM算法和协同过滤算法的思想，将用户划分为用户集合，进一步挖掘用户与用户集合之间的隐含关系，并综合考虑用户与用户相关性、用户与用户集合相关性这两个因素，提出了融合用户集合关系的稀疏线性（UCSLIM）推荐算法.实验结果表明，UCSLIM算法能够提高推荐结果质量.同时为了提高算法的执行效率，分别在Spark和Hadoop云计算平台上实现了UCSLIM并行推荐算法，并通过实验表明，UCSLIM的Spark版本具有更高的计算效率.
泛在末梢环境下，当各移动终端为用户提供业务时，终端的移动性或电量有限性会导致业务路径发生故障.为了快速高效地为用户恢复业务，提高业务传输的可靠性，提出了动态业务恢复机制，可灵活地维护在业务传输路径上的数据，在数据传输失败时，上游恢复点为下游恢复点直接恢复数据.仿真实验结果证明，该机制能够有效降低业务请求失败率，缩短执行时间.
提出了一种基于信用度和资源平衡的激励机制.该激励机制通过关注资源的动态价格和对自私节点建立合理的惩罚措施使资源交互博弈和资源供求关系均达到稳定的均衡状态.仿真结果与分析表明，该激励机制可以有效地抑制移动P2P网络中自私节点的自私行为，同时减小资源价格波动，保持资源的供求关系平衡.
缓冲区溢出是C程序中众多安全隐患的根源之一，以C程序代码为目标对象，提出了一个基于底层虚拟机中间代码的缓冲区溢出检测工具PathChecker.该工具基于动态符号执行方法，使用无量词谓词公式刻画缓冲区操作的安全性质，并利用可满足模型理论求解器技术检验缓冲区操作的安全性.实验结果表明，该工具能有效检测C代码中的缓冲区溢出漏洞，且易于推广至其他高级程序语言代码和其他类型安全漏洞的检测.
压缩编码和网络传输造成的图像显示质量的损伤是影响业务体验质量（QoE）的重要因素，为此通过对视频流图像显示损伤的量化分析，建立了面向视频流媒体应用的QoE无参考评估方法，通过量化可测的客观质量指标对视频QoE进行评估.在无参考评估方法中，引入了能够反映视频流数据在通过网络传输前图像显示质量的客观参数.通过这种方法，在不需要反馈的前提下为评估过程提供了一个参考指标，实验结果证明该方法提高了评估结果的准确性.
为了满足电力通信网高可靠性的业务承载要求，尤其是35 kV及以下边缘接入网络，提出了一种基于粒子群的电力通信网线路优化方法.在最小建设代价的基础上，综合考虑网络的可靠性和业务分布的因素，设计了电力通信网线路优化的问题模型，最后利用粒子群进行求解.经仿真验证，该方法能在一定程度上提高规划方案的灵活性和全面性，为电力通信网提供有效的线路优化方案.
为了提高长期演进后续系统（LTE-A）的能效，引入一种基于多点协作传输（CoMP）的技术，在初始服务小区休眠时能补偿网络覆盖.首先，根据等价小区原则将网络划分为若干簇；然后，设计一个模型用以选择协作小区以及相应的休眠小区；最后，用两个指标评估节能方法的效率.仿真结果显示，当综合考虑休眠小区占比和服务质量时，1600 m的分簇半径能达到最佳效果，由此可得，多点协作技术能有效地应用在能耗管理中.
在内容可寻址网络仿真系统中，节点扰动能够导致区的布局结构发生变化，并且引起整体效率降低.针对这种情况，提出了新的解决方案，即在节点扰动之后的区重组过程中，使用分布式树型数据结构进行优化.仿真结果表明，该解决方案极大地降低了组织过程消耗的网络资源，使系统拥有更高的效率和更好的可扩展性.
针对基因表达谱数据的特点，提出了一种基于样本加权的基因特征选取模型.首先提出一种样本权重的计算方法；其次结合样本权重改进信息增益度量标准，并用其衡量基因信息量的大小，同时将基因之间信息量的重复性视为基因噪声干扰，建立未消噪和消噪的基因特征选取模型；最后结合支持向量机、逻辑回归、神经网络和决策树4种分类器，将所提模型与常见的基因选取模型进行比较分析.实验结果表明，所提选取模型在不影响分类性能的前提下，具有较好的稳定性.
在现有水印隐藏容量模型研究的基础上，提出了MPEG声心理学模型1掩蔽门限限制下的语音信息隐藏容量和一种能够达到该理论容限的秘密信息编码方法.同时也计算出当采样率为44.1 kHz的载体语音概率密度函数满足高斯正态分布时，其在MPEG声心理学模型1掩蔽门限限制下的隐藏容量为2787 bit/s.
针对传统车辆图像特征在复杂场景下响鲁棒性和泛化能力低的问题，提出了车辆图像稀疏特征表示方法，并实现了基于稀疏特征的车辆图像支持向量机线性分类器，构建了基于稀疏特征和背景建模的监控车辆分类识别应用框架.与传统方法相比，该方法将车辆图像表示成字典集的低维稀疏线性组合，提高了特征表示泛化能力，能适应实时性监控视频分析的需求.实验结果表明，基于稀疏特征的车辆识别准确率比传统方法明显提升，并在低分辨率、阴影、遮挡等复杂场景下有较好的鲁棒性.
将Web信息系统所面临的安全威胁按照威胁所属的类型进行分类，并根据每种威胁的危害程度、发生的概率以及威胁发生后采取措施进行补救的概率等方面对这些威胁进行分级，用模糊综合评价法，构建了一个安全分析的模型，并提出一个通用的Web信息系统安全的分析框架，对Web信息系统进行安全评估分析.
为满足高效低成本的Web应用开发需求提出了一种适应于敏捷开发中快速迭代和高灵活性的一体化Web应用敏捷开发框架.此一体化开发框架由密切协作的过程管理框架和技术框架构成.其中，过程管理框架遵循敏捷开发的原则，定义了项目实施过程中各个阶段的工作目标和内容，而技术框架则以可重用组件、模板、框架的方式提供对Web应用开发中前后端的技术支持，并基于PaaS云部署进一步提高了重用效率.应用实例证明了一体化Web应用敏捷开发框架的有效性.
提出一种微网中的传感器协作覆盖算法.该算法在不同的时间片周期通过连通的协作覆盖集的构造和调度两个步骤实现整个传感器网络节点能源的高效利用，延长传感器网络的生命周期.仿真实验表明，提出的协作覆盖算法能够以较高的效率明显地延长传感器网络的生命周期.
为了保证电力系统安全有效地运行，需要对接入点位置进行部署规划.首先建立接入点位置优化模型，然后综合考虑经济性、可靠性、网络时延和N-1原则，提出了一种基于免疫算法的配用电通信网接入点规划方法.仿真结果表明，该方法能在不同网络条件下进行接入点部署规划，并在保证可靠性和经济性的条件下缩短网络时延.