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为探索在城市环境部署认知无线电设备的可行性，确定繁忙都市城区环境存在多少动态频率接入机会可以被利用，对北京地区470~806MHz电视电磁频段进行了移动测量和定点测量. 经估算，18%的北京城区室内区域存在空域频谱利用机会. 通过理论计算和实际平台设备验证得到在不干扰附近电视接收机条件下，室内电视频段认知无线电设备的最大发射功率. 证明了即使在北京这样无线电业务繁忙的大都市市区，仍存在大量的潜在频谱利用机会，可供新兴的动态频谱接入技术利用.
建立了照片可交换图像文件（EXIF）信息中的5个常用参数与图像统计噪声之间的相关性，利用这种相关性对图像的真实性做出判断. 通过提取训练图像的统计噪声特征及5个EXIF特征，建立了二者的相关性，利用此相关性估计待检测图像的EXIF信息，再与照片本身的EXIF信息进行对比，进而判断其是否遭到篡改. 实验结果显示，利用提出的方法对图像是否经过照片滤镜和模糊等修改进行检测，得到了较好的检测结果.
对无迹卡尔曼滤波（UKF）算法进行了改进，提出一种双重自适应UKF算法. 该算法能缩放噪声、平抑模型噪声；通过监测基于新息特性的自适应矩阵的迹并进行实时修改，达到抑制观测干扰的目的. 仿真结果表明，双重自适应UKF算法对于模型噪声和观测干扰十分敏感，同时具有较强的鲁棒性，能快速对其进行平抑.
提出了一种优化循环转移矩阵偏量候选集合的结构化准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）码构造算法. 通过研究基矩阵与校验矩阵之间环的关系，达到了减少QC-LDPC码校验矩阵中短环数量和围长最大化的目的. 仿真结果表明，基于该算法构造的QC-LDPC码的短环数量明显减少，围长至少可以达到6或8，误码率性能均得到了不同程度的提升.
提出了新的线性预编码方法，适用于联合处理模式下的协作多点多用户多输入多输出下行链路传输系统. 该方法通过信道矩阵的扩展，引入低复杂度的矩阵分解方法，有效抑制了噪声和多用户干扰这2个因素对系统的影响，并适用于接收端各用户配置任意根天线的系统；提出了在基站总功率受限的约束条件下次优的功率分配方案. 通过对算法复杂度的分析和性能仿真可知，所提方法不仅从总体上降低了中央控制站的处理复杂度，而且改善了系统性能.
针对宽频带信号能量检测的性能主要受到虚警概率和漏检概率的影响，提出从其判决门限的选取入手，对一定频谱环境下的检测算法性能是否可以达到指标要求做出分析，研究了门限设置对虚警概率和漏检概率的影响. 通过数学推导得到了宽频带信号能量检测最小代价门限的闭式解，并给出了其最优判决门限的选取准则，即根据不同的时域观测时长选取不同的判决门限. 仿真结果验证了所提出结论的正确性.
针对多径衰落信道中幅相调制信号的类型识别问题，提出了一种基于自适应马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）——自适应Metropolis的改进算法. 该算法利用Markov链的历史信息自动调整建议分布函数的协方差矩阵，使其不断地逼近目标分布，从而避免了传统Metropolis算法中建议分布函数选取这一难题，并能有效地提高采样效率. 仿真实验表明，算法具有很好的识别精度，证明了算法的有效性.
针对经典DV-hop算法在估计跳数时所引起的定位误差，提出了基于覆盖比例的定位算法. 根据两节点间的通信覆盖率引入跳数系数，降低了每跳距离产生的误差，精确未知节点距参考节点的位置. 仿真结果表明，改进的算法能使节点的定位精确度提高，使误差比原始算法降低10%左右.
应用于车载自组网的IEEE 802.11p媒体接入控制（MAC）层采用增强型分布信道接入机制，为验证该机制能否满足不同类型消息的服务质量（QoS），在考虑不同竞争窗口值、消息内部碰撞和信道忙时的退避挂起机制的基础上，构建了基于二维Markov链的分析模型，该模型综合了饱和情况和非饱和情况. 通过该模型，分析了不同类型队列消息的归一化吞吐量和丢包率性能指标. 结果表明，归一化吞吐量随车辆数的增加而减小，随不同类型数据包产生量的增加而增加；丢包率随车辆数的增加而增加；高优先级队列始终有较大归一化吞吐量值. 验证了IEEE 802.11p能保证不同类型消息的QoS.
为了找到评估和改进EPA工业以太网通信实时性的方法，对EPA非周期报文的通信实时性能进行了研究. 通过分析EPA网络的通信调度机制和延迟产生机理，根据报文进队时机的不同，建立了4种非周期报文进队模式，并且分别对各个模式的调度特征、通信延迟和相互影响规律进行了分析，提出了非周期报文通信实时性理论模型. 通过理论分析和实例验证，发现3个制约非周期报文通信实时性的主要因素：①非周期报文传输的优先级反转；②通信调度机制的开销；③放弃发送权竞争后进队报文的处理方式.
为实现低复杂度条件下的长码软扩频，提出了一种基于准规则低密度奇偶校验码（QR-LDPC）的软扩频方法. 利用编码度优化的方法构造了一种QR-LDPC. 提出了一种基于编码约束的同步方法，降低了长码软扩频系统的同步复杂度. 仿真结果表明，基于QR-LDPC的软扩频方法是一种有效、可行的长码软扩频方法，可同时获得较大的扩频增益和编码增益；相同扩频比条件下，系统误码率性能优于传统的直接序列扩频系统.
针对分布式存储中多节点再生修复的修复带宽和可靠性问题，提出了一种具有健康节点协作的多节点修复方案. 该方案在修复模型上做出了相应改进，通过健康节点间的协作把上述问题做了折中. 给出了具体的多节点修复过程和相应再生码的构造，用信息流图求得最大流最小割集来说明其最小边界. 结果表明，在确保修复带宽最低的条件下使修复时间同步，修复过程更简便，最重要的是所需传输信道更少，保证了修复的可靠性.
为了实现无线接入网的高效节能，提出了一种业务量驱动的自主节能机制，包括基于业务量的节能时间域划分方法、阶段式的节能触发算法和节能恢复算法. 为了评估机制的有效性，提出了无线接入网能耗模型和评估方法. 基于现网的拓扑场景，对提出的自主节能机制进行仿真验证，结果表明，该机制能在保证区域业务质量和实现有效覆盖补偿的基础上，至少达到17.5%的节能效果，相比其他节能机制，能在均衡各方面性能的基础上达到很好的节能效果.
现有网络需要同时支持电路和分组业务，使用1个交换平面同时转发2种业务有利于设备的共享和网络的融合. 针对该需求，在Clos交换网络的基础上提出了电路与分组的混合交换网络及调度机制. 在混合交换网络中，调度机制为电路业务分配专用通路，同时利用剩余带宽为分组业务提供尽力而为的转发服务. 仿真结果表明，混合交换可以满足电路业务对服务质量的要求，并可以为分组业务提供较高的吞吐率.
提出了一种用于下行协作多点系统联合传输的和空间干扰对齐（IA）机制. 利用多小区联合预编码将从不同基站到同一用户的干扰对齐到一个特定维度的空间中，实现干扰空间的压缩；然后在接收端设计干扰抑制矩阵消除多用户间干扰. 从系统自由度（DoF）的角度理论分析了和空间IA机制的性能，给出了系统可达DoF上界，以及干扰信号压缩维度与系统可达DoF的关系. 数值仿真将和空间IA机制与传统正交机制和经典IA机制进行对比，验证了和空间IA机制可以获得更高的DoF与数据速率.
提出了一种利用二维熵分量的K均值攻击效果聚类评估方法. 利用网络熵预处理攻击数据集，将效果数据映射到二维平面，并以二维熵分量作为聚类的输入，然后基于K均值算法建立聚类数据集与效果分类之间的关系，实现了对网络攻击效果结果集的明确划分，并提供快速有效的评估结果. 仿真实验结果证明，该方法能高效正确地处理攻击数据，并以评估结果类图的形式提供直观的评估结果.
为了提高小区边缘用户的性能，提出了一种基于图论的考虑用户业务质量（QoS）的干扰协调方案. 把无线资源分配问题映射成图论中的着色问题，同时考虑不同用户分到不同数量资源的场景，即一个点会需要不仅一种颜色的情况，引入了用户资源分配方式，并利用增强SEQ（sequential）着色算法解决该问题.仿真结果表明，提出的方案在不降低小区平均吞吐量的同时，能有效提升边缘用户的性能.
针对认知无线电多用户的信道和功率资源分配问题，提出一种基于用户聚类和可变学习速率的多Agent强化学习方法. 首先使用分层处理分离信道选择与功率控制，采用快速最优搜索结合用户数均衡调节实现信道分配；其次，使用随机博弈框架对多用户功率控制问题进行建模，通过K均值用户聚类减少博弈参与用户数量和降低单个用户的环境复杂度，并使用可变Q学习速率和策略学习速率的方法进一步促进多Agent强化学习的收敛. 仿真结果表明，该方法能使多个用户的功率状态和总收益有效收敛，并且使整体性能达到次优.
有限状态机作为星载数字系统实现控制逻辑的重要手段，其稳定性直接影响系统的正常运行. 空间辐射环境所造成的单粒子翻转效应会导致有限状态机不稳定. 目前常用的容错方法适于处理状态机的1位翻转错误，而具有高可靠性要求的系统还需要能处理2位翻转错误. 基于（16，8）准循环码的有限状态机容错设计方法，可实时纠正1位或2位翻转错误，检测到3位翻转错误，使有限状态机拥有更高的可靠性. 此方法同时具有硬件易实现，系统延时小等优点.
提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法——基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率，使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明，收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.
提出了一个新的联合去马赛克和放大算法，适合于覆盖有彩色滤波阵列的单传感器数码相机. 该算法基于原始彩色滤波阵列图像中的局部梯度，估计插值方向，并一致应用于后续的去马赛克和放大过程中.实验结果显示，该算法显著优于其他现存的相似算法.
对于每个用户均配置两根天线的X信道，提出了一种新的空时码传输方案. 每个用户采用速率为2的空时分组码（R2-STBC），通过合理地设计R2-STBC的发送方式和预编码，使接收端对接收信号进行线性处理后消除了多用户干扰. 与相同场景中已有的空时码传输方案相比，所提方案不但节省了反馈量，还提高了传输效率. 仿真结果显示，所提方案的可靠性显著优于相同场景中的已有方案.
提出了一种延时拒绝模型下的异构无线网络接入选择算法（AS-DRM）. 通过引入缓冲存储器，允许弹性业务进入缓存器队列中排队等候，当有闲置资源时按照队列中的顺序依次获得服务. 利用排队论建立了异构网络接入资源占用五维马尔可夫排队模型，并分析和评价系统性能. 仿真结果表明，所提算法能明显降低弹性业务阻塞率，提高系统性能.
提出了一种认知单载波频分复用接入（SC-FDMA）系统中的上行资源分配策略，通过定义新的边际效用函数，进行联合的资源块与功率分配. 仿真结果表明，相比于已有上行资源分配策略，所提算法一方面可以以轻微的网络吞吐率损失为代价，实现资源块连续性分配，并很好地保护用户最小传输速率约束；另一方面，也可以有效规避对主网络的干扰，保证主网络正常通信.
与传统的随机移动模型相比，社会网络移动模型旨在生成更符合实际数据统计规律的移动场景. 为了从进化的角度研究复杂行为产生的原因，提出了基于遗传算法的移动模型（GAMM），使用“社会收益”与“移动开销”之比作为衡量节点运动轨迹环境适应性的准则，使复杂的移动特性在简单的进化过程中涌现出来. 为证明GAMM具有较高的扩展性，提出探索者模型和交通工具模型来满足不同场景的需要，并通过一个网络仿真的实例来研究社会网络移动模型对移动自组织网络路由协议性能的影响.