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针对TCP/IP骨干网，提出一种新的基于业务流量周期规律特性的建模与异常检测方法. 该方法通过挖掘骨干网主要业务流量的规律性，结合时间序列分析方法，有效地预测流量的变化趋势，避免了对复杂的流量非线性趋势进行建模分析.
结合分布式环境下的安全需求，讨论了信任管理问题，提出了1种基于图的委托授权模型，并给出了形式化的描述，分析并解决了权限传播控制以及环状授权和冲突授权问题. 最后给出了分布式环境下判定主体访问请求的方法并指出了需要进一步研究的问题
针对补零正交频分复用(ZPOFDM)系统中基于快速傅里叶变换(FFT)的接收机性能较差的情形，提出了一种伪随机序列处理技术. 该技术将一段伪随机序列的元素分别乘在快速傅里叶逆变换(IFFT)矩阵的各行，则可以改善IFFT矩阵各列之间的相关特性，从而提高OFDM系统的性能. 并且由于伪随机序列的元素为±1，所以改进后的IFFT矩阵仍然保持归一性和正交性. 利用该技术可以对ZPOFDM、ZPOFDMOLA（overlap add, 重叠相加）以及ZPOFDMFAST等方法进行改进. 仿真部分对改进方法和原方法进行了性能对比，采用Hiperlan2的A、E 2种信道模型，在误比特率为10-4 时，改进方法在性能上至少提高了22?dB. 仿真结果验证了伪随机序列处理技术的有效性.
为提高符号干扰信道中传输的可靠性，研究了强行提高符号速率的低维调制传输方式，并与相同传信率和相同系统带宽条件下的高维调制传输方式进行了误码性能的比较. 强行提高符号速率的低维调制传输方式充分利用了系统的潜在抗干扰性，结合序列检测方式可以大幅度降低系统的门限信噪比达10?dB以上. 仿真结果表明，在符号干扰信道采用强行提高符号速率的低维调制传输方式和序列检测要明显优于采用高维调制的传输方式和逐符号检测.
从实际的通信要求出发，在给定发射功率和传输码速率条件约束下，对多入多出(MIMO)空间复用结构进行优化，提出了1种新的MIMO系统联合收发算法，从而使得整个系统误码率最小. 该优化方法通过优化后的收发滤波器将整个MIMO系统分解为多个独立并行子信道，然后将简化后的Fischer加载算法应用到该MIMO空间复用系统中，进而求出在这些子信道上进行最优功率分配的算法. 从而实现码速率约束下的联合收发优化. 分析和仿真结果一致表明，在同一MIMO空间复用系统中，在相同的信噪比情况下，码速率越低系统的误码性能就越好. 而当码速率相同时，收发天线数目越多系统的性能就越好.
分析和研究了事务处理系统的响应时间的分布规律，得出平均响应时间与呼叫强度成指数关系的结论. 首次提出用线性回归的方法自动检测事务处理系统过载检测点，该方法不依赖系统的具体实现，能根据系统的负荷的大小自动实现过载检测. 此方法应用于智能网业务控制点(SCP)的自适应窗口控制算法中,实验结果验证了其具有很好的自适应性和有效性.
讨论了在无线信道条件恶化时，如何根据用户的服务质量(QoS)要求降低传输控制协议(TCP)发送速率的最佳参数值，在此基础上给出了2种调节TCP拥塞口的算法. 目前在无线环境下的TCP拥塞控制研究一般考虑如何提高吞吐量，出现误码丢包时不减小拥塞窗口的大小，这种设计导致了数据发送可靠性的降低. 本方案则同时考虑吞吐量要求和可靠性要求，很好地解决了无线环境下TCP吞吐量和用户的QoS要求. 仿真结果证明，该机制有效地保证了用户的QoS要求，又不会过多降低系统吞吐量.
采用2维射线跟踪法分析了视距、非视距室内传播环境和天线阵列结构对多入多出(MIMO)系统容量补累积分布函数(CCDFS)的影响. 室内传播环境和天线阵列结构对MIMO系统容量CCDFS有重要的影响. 10%中断容量也表明，室内环境中有独立同分步(i.i.d.)瑞利信道容量大于线性阵容量，线性阵容量大于矩形阵容量或圆形阵容量的关系，而且视距环境中系统容量要低于非视距环境中系统容量. 结果表明，这些结论对合理设计MIMO系统有重要的意义.
主要研究在Parlay多业务环境中，在不同负载情况下，由软交换发起的业务和由Web服务器发起的业务之间性能的相互影响，提出了在这些业务间动态分配系统资源的方法，并在保证系统稳定性的前提下，提出使用会话建立时延约束（SSDB）机制确保各业务的吞吐量、请求响应时间等性能指标. 仿真结果表明，结合SSDB机制的系统资源动态分配能有效地满足下一代网络多业务环境中各业务性能的要求.
对传输控制协议(TCP)在光突发交换（OBS）网络中的性能分析结果表明， OBS组包机制导致TCP的拥塞控制性能恶化，并且Tahoe、 Reno、New Reno和Sack 4种TCP模型恶化特性相同. 建立了OBS网络中TCP吞吐量的数学模型，其中考虑了TCP确认（ACK）丢失的影响. 网络仿真结果表明，该模型准确地反映了TCP吞吐量在OBS网络中的特点. 最后基于模型计算结果，分析总结了TCP确认的丢失对TCP吞吐量影响，并建议在OBS网络中为TCP确认提供高优先级服务.
分析了互联网互联互通结算. 通过两阶段博弈模型，得出不同的互联网骨干网对互联互通质量的偏好不同的结论：大的骨干网相对于小的骨干网而言，更喜欢较低的互联互通质量，对于社会来说，最佳的互联互通质量介于二者之间；小的骨干网向大的骨干网支付一定的费用，从而使大的骨干网提高互联互通质量，是1种帕雷托改进. 文中引入焦点均衡，2个骨干网通过讨价还价的方式确定互联互通质量，不仅减少交易成本，同时也减少规制成本.
从全信息理论的思想出发，综合建立、分析和使用语法、语义和语用信息知识库，研究实现了一个面向特定应用领域——财经新闻领域的中文信息抽取实验系统. 在此基础上，探索了信息抽取技术在移动信息服务中的一种应用模式，即“信息抽取+手机短信”，将信息抽取结果的简洁、清晰、明确的优点与手机短信的移动性、灵巧性、普及性等优点很好地结合起来，提供智能化的移动信息服务. 实验系统验证了这种模式的可行性.
将减格(LR)算法与常规迫零(ZF)算法结合，应用到具有丰富多径的码分多址(CDMA)移动通信环境中. 分析和仿真了LR辅助的ZF(LR -ZF)算法在1个具体系统LASMAX中的性能，结果显示这个新算法在运算复杂度开销增加不大的情况下，仍然能够很大程度地改善系统性能，特别是在高信噪比的情况下. 因此，LR算法在移动多径环境中仍然可以用来提高系统的性能.
介绍了量子点阵列的有限元分析方法，分析了二维透镜形2×2自组织相干量子点阵列的应变场分布，给出了不同方向上和不同位置处量子点阵列的应变运算结果. 通过对结果的讨论得出结论：当量子点间的横向距离与其线度可比拟时，量子点阵列中各量子点内的应变不受周围其他量子点的影响.v
将具有固定反馈次数的M/G/1排队模型扩充到一般情况，即每个顾客总共接受m次服务，每次服务时间的分布函数各不相同，将第i次接受服务的顾客视为Ci类顾客. 给出了顾客从进入系统到完成所有m次服务后离开系统时为止，在系统中总逗留时间的Laplace Stieltjes变换， 为通信系统的建模分析提供了方便实用的分析工具.
基于完备互补码的互相关函数为零的特性，提出1种基于完备互补码的超宽带（UWB）多址方法. 利用偏移相加（shift and add）的相关接收机进行用户信息的相关解调，并阐述了这种接收机的工作原理以及对多址干扰的抑制原理. 性能分析和仿真结果表明，这种基于完备互补码的UWB多址方式比传统的通过脉冲调制实现的跳时多址接入UWB系统具有更好的抗多址干扰的能力.
对波分复用(WDM)全光网中的动态路由与波长分配问题进行了深入的研究，并提出了最小通道权重优先（MPWF）自适应路由与波长分配算法. MPWF设计了新的链路权重计算方法，通过整理当前链路状态和通道长度信息为业务计算路由. MPWF算法的设计既适用于波长变换网络，也适用于波长选择网络. 仿真结果显示，与一些文献中提出的自适应路由与波长分配算法相比，MPWF算法可提高网络资源的利用效率，降低业务的阻塞概率.
在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统特征的基础上，提出了1种LRV(limited resource vector)负载均衡算法并提供了算法的软件实现方法，该算法考虑了异构系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化. 通过在负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟，对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析. 结果表明，LRV算法具有更优越的性能，LRV算法的软件实现方法对其他异构集群系统也具有重要参考价值.
提出了1种用于多用户多天线系统(MIMO)下行链路的空分多址发送预滤波技术，通过在目前已有的基于块对角化的联合TxRx MMSE算法的基础上，增加新的约束条件，使等效信道由块对角化矩阵变为完全对角化矩阵，就可以在发送端同时将多用户干扰（MUI）和用户内部各路数据流之间的干扰完全消除. 对于完全对角化的1种常见的算法是信道反转，通过性能分析和仿真，可以看出所提算法比信道反转算法有更好的性能.
为分析时分双工 -码分多址（TDD -CDMA）系统内干扰分布特性，理论分析了TDD与频分双工（FDD）系统在干扰分布上具有的本质差异，并结合TDD -CDMA系统普遍采用的智能天线技术，推导了小区外与小区内干扰因子. 以时分 -同步码分多址（TD -SCDMA）为例，通过动态系统级仿真平台对不同天线模型下TDD -CDMA系统干扰分布特性进行了仿真研究. 仿真结果表明，采用扇区天线和智能天线可有效降低小区外与小区内干扰因子；慢速动态信道分配算法对小区外干扰具有一定的抑制效果.
为提高分组密码工作模式的性能，提出了1个基于电码本(ECB)模式的新方案. 此方案利用Gray码对消息块进行伪装，使得数据模式得到有效的隐藏. 同时，利用归约的思想对其安全性进行了分析. 结果表明，在所用分组密码是伪随机置换的条件下，此方案在选择明文攻击下是左右不可区分安全的.
为了管理电信业务，把属性数学理论引入电信业务管理领域，在业务质量的关键性能指标基础上利用属性集测度的概念定义了用户对电信业务质量的满意度，并以此为基础上从人类大脑感知事务的角度出发建立了1个衡量业务质量的用户满意度模型. 最后运用该模型对彩信业务质量进行了分析.
提出了1种新颖的可以根据边界网关协议（BGP）路由器的自治域信息来推断所有非BGP路由器自治域信息的多自治域IP(Internet protocol)网络拓扑发现算法. 该算法可以高效、准确、完备地发现自治域层以及网络层的拓扑信息，包括网络中的自治域、自治域之间的邻接关系、自治域所辖的路由器、子网，以及子网内的网络设备. 该算法现已在大规模的电信级IP实验网上进行了验证，它不仅可以用于传统的IP电信网的网络管理，同时还可以用于为网络服务质量管理提供更加详细完备的网络拓扑.
提出了基于离散小波变换的音频水印算法，与以往的音频水印算法相比，对DWT域的低频系数进行量化，具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明，该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.
在对业务冲突问题与生物免疫系统之间相似性进行分析的基础上，提出了1种基于免疫原理的业务冲突管理系统框架. 在该框架中，触发事件被看成是抗原，业务对触发事件的响应与免疫应答过程相对应，业务冲突对应为非正常的免疫应答，业务冲突解决对应为免疫调节.通过这些映射关系，关于各种业务冲突的检测和解决的研究不再孤立，而是可以结合起来构成一个有机的整体.
分析了现有第3代移动通信(3G)业务生成方法的缺陷，采用模型驱动架构（MDA）的视点分离思路，提出了1种模型驱动的3G业务自动化生成方法，重点研究了针对电信领域的业务需求分析方法和电信业务相关的领域元模型的构建思路. 该方法提供的是1种“业务功能模型与具体接口技术，实现技术分离、领域模型共享”的新的电信业务开发模式，从而提升了3G业务开发的抽象层次，降低了技术难度，缩短了业务的开发周期；同时增强了业务功能模型在不同接口技术和实现平台之间的可移植性，降低了业务的开发和维护费用.
在已有层次型组件系统可靠性模型的基础上，分析了层次内各组件之间的相关性，给出了适用性强且符合层次型软件的可靠性评估模型，并将其推广到评估组件系统可靠性的一般模型. 使用该模型能够在开发过程中对软件可靠性进行预测，并给出了对IPv6协议软件子集可靠性预测.
利用量子安全直接通信(QSDC)的思想，提出1个新的基于Bell态的高效量子秘密共享（QSS）方案. 该方案利用量子相干性和1个随机比特串，Alice直接让Bob和Charlie共享其秘密消息，而不是首先与Bob和Charlie建立共享的联合密钥，再用联合密钥传输消息. 1个Bell态可用于共享2?bit的经典信息. 研究表明该方案是安全的.
阐述了射频识别系统中数字处理核心模块基于随机延迟的防碰撞算法，在数学分析的基础上给出了系统的稳定条件. 详细介绍了相关的关键技术研究即数据安全技术，并设计了一套集加密与纠错于一体的通信系统. 讨论了读写器数字处理核心模块的研究与设计，并对其新一代的研发做了规划.