提出了一种基于增强层运动补偿结构的单环MC+FGS(fine granularity scalability based on motion compensation)结构,以解决原有FGS技术编码效率较低的问题。由于网络流视频中常需要对帧率有不同要求的应用,因此本文在MC+FGS结构的基础上又发展了MC+FGST的方案,克服了原有FGST(temporal FGS)方案编码效率低的缺点,既获得了时域上的精细可分级能力,又提高了编码效率。
提出了基于AODV(Ad hoc on demand distance vector)路由协议的自愈模型(SHAODV),旨在提高对节点移动和通信中断的抵抗力。利用路由接纳控制(CAC)来保障建立长寿命路由;通过监测接收信噪比来判断链路的稳定程度,在链路断开之前将不稳定路由本地自愈;路由优化方案能将修复后的路由优化。仿真结果表明,该协议模型具有低路由开销和抗中断性等优点。
首先推导了复高斯信号模型和确定性信号模型下,复信道参数估计的FIM(fisher information matrix)和CRB(cramer rao bound),进一步研究了当高斯噪声方差未知时复信道参数估计的FIM和CRB。由于盲参数估计的FIM是奇异的,论文分析了在不同约束条件下复信道盲参数估计的CRB,并给出了在确定性信号模型和复高斯信号模型中,不同约束条件下复信道盲参数估计的性能仿真和CRB性能曲线对比。