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介绍了衡量灾备系统的系统指标，总结了数据容灾、系统容灾和应用容灾的关键技术和实现方法. 提出了灾备技术将按照服务模型从数据存储为中心向应用服务为中心转变、体系架构从集中式结构向分布式和虚拟化相结合的共享并发模式转变、应用模式从孤立专用系统向综合服务系统转变这3个方向发展的思路.
以平面并联机构为题，应用5维几何代数（共形几何代数）方法对该平面并联机构进行了分析，建立了运动学正解模型,并编制了Maple的计算程序，求出了6组位姿结果，最后将分析结果与采用吴方法得到的分析结果进行对照，证明了该方法的有效性. 这对用统一的数学工具分析机构学，降低非线性度，增强几何直观性方面做了初步尝试.
提出了一种有效的基于身份的门限签密方案. 采用双线性对映射技术,基于Waters和Paterson提出的签名方案,设计了标准模型下可证安全的门限签密方案,并利用决策双线性DiffieHellman问题的困难性证明了方案的语义安全性，同时利用计算DiffieHellman问题的困难性证明了方案的不可伪造性. 相对随机预言模型下的同类方案,本文方案更具有实际意义.
针对无线传感器网络定位目标和要求，提出了一种新的利用移动导标节点广播信号来实现未知节点位置估算的方法. 1个或多个移动导标节点随机游走于网络区域，并间隔性地广播自身位置信息，未知节点利用接收到的广播信息位置估算边界线进行节点定位. 仿真实验结果表明，新算法比传统算法具有更小的计算代价和更高的可靠性、稳定性.
根据统计学习理论，间隔大小是反映泛化能力的一个很重要的方面. 受一类支持向量机(SVM)的启发，提出的双边界SVM能分别用2个边界对2类问题分类. 它能在保证分类正确的同时保证分类间隔的最大化，理论上分别从推广性能和不平衡类分布2方面证明了其优越性. 标准数据集上的实验表明,双边界SVM得到的分类间隔要大于SVM, 泛化性有了显著提高;另外,不平衡数据集上分析得到它对少数类识别率有明显提升. 真实入侵数据测试结果表明，双边界SVM算法比边界样本选择算法的检测率高出2%以上.
基于生态位理论，从组织生态的视角研究了创意产业园区组织生态系统内企业之间的多种生态关系，包括竞争、互惠、共生、捕食等. 根据创意企业的特点，对经典的Logistic模型进行了扩展，引入了创新因子，考察了个体创意能力对创意企业间交互关系及稳定均衡状态的影响. 虽然扩展模型仅仅考虑了2个企业的组织生态关系，但它所构建的模型可推广到多个企业之间组织生态关系的研究. 此外，该模型还可用于研究创意产业集群之间的组织生态关系.
为了获得理想的信道估计，针对单中继节点的非再生多输入多输出中继系统及部分信道状态信息，提出了一种鲁棒的基于最小均方误差准则的线性收发机联合设计方案. 假设信道估计误差是独立的复高斯变量，在源节点和中继节点平均发射功率受限的条件下，对源节点、中继节点和目的节点进行联合设计，通过迭代算法可得到各节点的线性处理矩阵. 仿真结果表明，与其他方案相比，联合设计方案具有较好的鲁棒性和误比特率性能.
为更好地解决当前电信企业服务提供商（SP）的管理问题，提出了一套SP分级评价模型. 该模型结合现有运营商对SP的评价和选择规则，引入信用作为重要维度之一，运用多维动态信用评价方法和置信区间显著因素标识方法，全面综合影响因素并标识显著影响因素，为SP的信用管理、评价甄选提供了解决方案.
提出了一类基于离散余弦变换(DCT)的正交频分复用(OFDM)-N重最小频移键控(NMSK)/N重正交最小频移键控系统(NQMSK). 该类系统将NMSK调制方式与基于DCT的OFDM多载波技术结合在一起，尽管系统频谱利用率有所降低，但却有效改善了系统带外衰减并减弱载波频率偏移所引起的性能恶化. 理论分析和仿真结果表明，无论是在加性高斯白噪信道下还是在瑞利衰落信道下，考虑到载波频率偏移等因素的影响，该类系统都展示了其优越性能.
为了形式化分析无线射频识别(RFID)协议中标签的不可追踪性，对串空间模型进行了扩展，引入了分析标签不可追踪性的能力，并给出了不可追踪性的判定定理. 基于扩展的串空间模型，对Feldhofer协议和O′FRAP协议进行了分析. 结果表明，Feldhofer协议能实现不可追踪性，O′FRAP协议对于主动攻击者不能实现不可追踪性.
理论分析了多入多出（MIMO）中继网络正交空时块码（OSTBC）在衰落信道下的性能，推导出2个独立非同分布的卡方随机变量调和平均值（harmonic mean）统计特性的闭式表达式，在此基础上得出了OSTBC在多天线中继网络中的中断概率和符号错误概率的闭式表达式，通过仿真验证了理论分析的正确性；进一步采用拉格朗日乘子方法得出最优功率分配策略. 研究表明，多天线中继网络采用OSTBC可获得满分集增益，提出的最优功率分配策略可进一步优化系统性能.
提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法. 根据基因表达数据矩阵的特点，设计了改进的Consine系数来度量基因相似度；借鉴生物免疫学的有关免疫理论，利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体本身及其与抗原亲合度的关系，构造了基于免疫优势克隆的聚类算法. 与K均值算法和遗传算法的对比实验表明，该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度，具有较好的工程应用价值.
针对图像信号不满足稀疏性条件，不能直接用稀疏成分分析模型进行盲分离的现象，提出一种基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法. 利用小波分解将混合图像从空域转化到频域，获取混合图像高频对角分量，在频域空间利用线性聚类稀疏成分分析法估计混合矩阵，进而最终重构源图像. 实验结果表明，该方法能准确有效地提取源图像. 目视结果及相关系数分析结果均表明，与经典独立成分分析法(FASTICA)相比，该方法分离精度高，分离效果好.
提出了一种移动自组织网络（MANET）中均匀分配业务量、减轻网络局部拥塞的多路径负载均衡方法. 通过基于Bloom滤波器的流量检测方法获得每个节点的负载，在源节点进行负载均衡. 多路径负载均衡方法路径选择标准为链路生存时间、端到端时延和转发路径当前的负载情况. 通过仿真对其性能进行了衡量和分析，仿真结果表明，该方法在分组投递率、端到端时延和所需的控制包开销方面优于传统多路径机制，该方法适用于节点密度较小的场景.
提出了一种用于多小区正交频分多址系统的功率分配算法. 以最小化系统发送功率为优化目标，在满足每个用户速率要求条件下，将遗传算法与禁忌搜索算法相结合，求解了多小区同频子信道上的功率分配问题. 定义了适应度函数，并给出了算法实现过程. 仿真结果表明，与已有算法相比，新提出的算法能在满足所有用户的速率要求条件下节约系统总发送功率，提高能量效率.
为分析采用等增益合并的协作自动重传请求(CARQ)网络在Nakagamim信道中的性能，利用一种新的近似方案推导出其在高信噪比时的误帧率表达式，其结果适用于任意中继数的情况. 仿真结果表明，与传统的自动请求重传（ARQ）网络相比，CARQ可以获得更好的性能.
在n为奇数的情形下，研究了DillonDobbertin（DD）采样序列和WelchGong（WG）序列间的互相关函数以及Hyperoval序列间的互相关函数. 研究结果表明，DD采样序列和WG序列间的互相关函数以及Hyperoval序列间的互相关函数都可转化为m-序列与其采样序列间的互相关函数，同时得到当采样间隔为2k+1时，DD采样序列和WG序列间的互相关函数是3值的.
针对异构网络融合中的终端聚合重构模式，讨论了在付费激励机制下如何通过聚合资源提供者的动态定价来激励终端间的高效合作，引导系统资源分配的全局自治优化. 提出信息不完全情况下以人工免疫系统自适应控制模型为基础的自主定价方法（AISMAP）. 仿真结果表明，该方法能提高系统整体的资源收益，并能引导带宽资源分配自治实现全局均衡.
提出了一种优化端到端（P2P）业务传输的以太无源光网络(EPON)接入网结构及其P2P业务重定向机制，采用马尔可夫链数学模型进行理论分析，并进行了Matlab仿真计算. 仿真结果表明，所提方案能有效降低P2P协议报文所经历的网络距离，并且降低核心网的数据流量负担.
为了实时、低成本地获取端到端(P2P)流信息, 提出了基于NetFlow的P2P流分析系统(NPFAS), 以分布式架构松耦合地整合P2P流形成、流识别和流分析系统, 利用流识别系统提供P2P流信息, 从NetFlow使能设备产生的NetFlow流记录中提取出P2P流并进行分析处理, 为在高速网络环境下在线分析P2P流提供了一种基于LinuxIntel架构的可行方案. 原型系统的试验结果表明了NPFAS的可行性和有效性.
针对具有参数时变及非线性特性的网络拥塞控制系统，提出了一种模糊增益神经元主动队列管理算法(FNAQM). 采用路由器队列长度及数据流速作为拥塞度量，在检测当前拥塞信息的同时，预测未来拥塞的状况. 结合神经元控制和模糊控制的优点，利用单神经元计算数据包标记概率，采用有监督的Hebb学习规则在线调整加权系数. 设计的模糊控制器可动态调整神经元增益，能获得更好的控制性能. FNAQM具有结构简单、易于实现、自适应能力强等优点. 仿真实验结果表明，FNAQM能快速将队列调整至目标值，并维持较小的队列抖动，对动态数据流和非响应流具有良好的鲁棒性.
提出一种基于曲线插值的数据库加密和密文检索模型，该模型通过可扩展标记语言(XML)节点的隐藏机制控制加密粒度，利用曲线插值变换改变数据库密文分布，可有效地抵御各类针对数据库的攻击. 在此基础上建立了XQuery检索翻译器，该翻译器支持数值范围检索，且只需解密少数密文，可提高检索效率，并证明加密模型具备足够的安全性. 以Oracle XML DB为例进行实验的结果显示，密文检索效率达到无索引明文检索的65%.
对多类点Ad hoc网络及网络中出现的单向链路问题进行了研究，设计出一种基于单向链路的Ad hoc路由策略，通过检测并使用单向链路可提高网络的连通性能，同时可采取措施降低控制开销. 仿真分析结果表明，该路由策略在控制开销方面优于传统路由机制，而路由成功率和吞吐量性能降低很小.
为满足测井数据传输的实时性和可靠性要求，提出了轻量级的路由器设计方案. 将点到点协议的状态机精简为3个状态和5个事件，缩小了逃逸字符的数量. 路由缓存管理采用了最长首部对齐的预分配策略和减少搬移缓存数据的方法,设计了线性静态路由表的查找方法，并以数字信号处理器的定时器驱动和直接存储器访问方式快速处理缓存数据. 试验结果表明,该轻量级路由器开销小，转发延迟和延迟抖动小，满足测井网络的需要.
提出了一种利用最优空闲授权信道通信的认知无线电介质访问控制(MAC)协议. 采用该协议的每个次要（非授权）用户根据对多个授权信道的感知结果，选择最优的空闲授权信道通信，该协议同时解决了“隐藏”终端和“暴露”终端的问题. 并建立数学模型分析了在饱和网络状况下该MAC协议的吞吐量. 仿真结果表明，数学模型可以精确计算该MAC协议的饱和吞吐量.
研究了匿名通信系统抗封锁技术，针对接入节点分发的问题提出一种集中式资源分发的通用模型. 在此模型基础上，通过理论计算和实验仿真对典型情况下采用随机策略的资源分发模型进行了抗攻击性分析，该模型可用来评估采用随机策略进行资源分发的匿名通信系统抗封锁设计的抗攻击能力，以及攻击者需要投入多少资源进行对抗. 分析结果表明，实际应用中抗封锁系统可以选取合适的每个用户接入节点分发数和建设大量接入节点来改善对抗能力，而对于攻击者可根据接入节点数进行适当的资源投入来对抗.
为满足分布式业务对资源使用灵活性和网络高带宽性的要求，实现高性能光网络，对光子网格体系结构进行了研究，并提出支持多通道传输的光子网格资源并行调度策略. 利用可分负载均衡策略分割数据或执行大文件分片，结合多波长并行预留机制，在应用驱动下按需分配光路资源. 构建光子网格实验平台，以电力分布式潮流数据传输应用为例验证所提策略的有效性. 实验结果表明，在应用驱动下并行调度策略能提供灵活的光网络资源分配，有效提高分布式业务的传输性能及光网络资源利用效率.