利用小波变换进行MC-MPSK信号载频盲估计

doi:10.13190/jbupt.200803.133.288

北京邮电大学学报 ›› 2008, Vol. 31 ›› Issue (3): 133-136.doi: 10.13190/jbupt.200803.133.288

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利用小波变换进行MC-MPSK信号载频盲估计

赵福才1, 胡以华1, 张立2

1. 电子工程学院, 合肥 230037; 2. 中国人民解放军71217部队53分队, 莱阳 265200

收稿日期:2007-10-26 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-06-28 发布日期:2008-06-28
通讯作者: 赵福才

Carrier Frequency Blind Estimation of MC-MPSK Signal Using Wavelet Transform

ZHAO Fu-cai1, HU Yi-hua1, ZHANG Li2

1. Electronic Engineering Institute of PLA, Anhui Hefei 230037, China; 2. No.71217 of PLA, Shandong 265200 China

Received:2007-10-26 Revised:1900-01-01 Online:2008-06-28 Published:2008-06-28
Contact: ZHAO Fu-cai

摘要/Abstract

摘要：

小波变换是在强噪声背景下进行信号时频分析的有效方法．利用小波变换的方法，使用Haar小波变换对多载波多进制相移键控（MC－MPSK）信号中心频率进行了估计．给出了计算机仿真的结果，将这种算法的估算结果与改进的克拉美－罗限（MCRB）进行了比较．结果表明，在没有先验知识的情况下，利用Haar小波变换方法可以精确的估计MC－MPSK信号中心频率，而且估计性能受相位噪声地影响不大．

关键词: 多载波多进制相移键控信号, 载频估计, 小波变换, 相位噪声

Abstract:

Methods of wavelet transform are effective methods of time-frequency analysis under the background of strong noise. A method to estimate the frequency of multi-carrier M-ary Phase-Shift Keying (MC-PSK) signals is showed, it uses Haar’s wavelet transform. Simulation is used. The algorithm is compared to modified carmer-rao bound(MCRB), it shows that the methods of wavelet transform can accurately estimate the carrier frequency of MC-PSK signals without prior knowledge. The estimation performance is effected by phase noise very slightly．

Key words: multi-carrier m-ary phase-shift keying signals, frequency estimation, wavelet transform, phase noise

中图分类号:

TN91.22

赵福才1, 胡以华1, 张立2. 利用小波变换进行MC-MPSK信号载频盲估计[J]. 北京邮电大学学报, 2008, 31(3): 133-136.

ZHAO Fu-cai1, HU Yi-hua1, ZHANG Li2. Carrier Frequency Blind Estimation of MC-MPSK Signal Using Wavelet Transform[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2008, 31(3): 133-136.

[1]	欧阳莫微, 康桂霞, 王开亮, 王亚明. 一种放射组学分析的海马硬化自动诊断方法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 51-57.
[2]	王惠琴, 杨丽荣, 彭清斌, 曹明华, 陈丹. 基于离散小波变换的O-OFDM-DIM[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(3): 57-63.
[3]	张金玲, 崔彤, 刘为斌. 基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(4): 82-88.
[4]	任帅, 王震, 徐振超, 苏东旭, 贺媛. 一种基于OBJ三维模型纹理贴图的信息隐藏算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(1): 22-27.
[5]	倪水平, 常慧刚. 基于能量和小波变换的双门限联合频谱感知[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(4): 117-121.
[6]	张金玲, 郑鑫. 平稳小波变换和新阈值函数用于心电信号去噪[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 28-31.
[7]	张秋余, 省鹏飞, 黄羿博, 董瑞洪, 杨仲平. 多格式音频感知哈希算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(4): 77-82.
[8]	赵季红, 张瑞卿, 曲桦. 一种快速收敛的自适应波束形成算法[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(5): 105-108.
[9]	李进, 金龙旭, 韩双丽, 郝贤鹏, 武奕楠. 空间TDICCD相机图像压缩的提升小波变换实现技术[J]. 北京邮电大学学报, 2013, 36(2): 33-37.
[10]	雷敏,杨榆. 基于DWTDCTSVD的音频盲水印算法[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(s1): 51-54.
[11]	李天翼,王明辉,常化文,陈淑清. 基于熵检测的图像噪声方差小波域估计[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(5): 1-5.
[12]	刘苗,张立保,韩金雨. 线性规划的WOFDM系统峰均功率比优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(4): 127-131.
[13]	毛忠阳,宋恒,王红星,胡丽芳. 结合小波变换的结构风险最小化空时均衡器[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(2): 90-93.
[14]	叶天语马兆丰钮心忻杨义先. 强鲁棒性零水印技术[J]. 北京邮电大学学报, 2010, 33(3): 126-129.
[15]	余先川曹婷婷胡丹张立保代莎. 基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法[J]. 北京邮电大学学报, 2010, 33(2): 58-63.

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