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IRS辅助WPCN的最小速率最大化优化算法
雷维嘉1,张童1,雷宏江1,2,唐宏1
- 1. 重庆邮电大学
2.
Minimum Rate Maximization Optimization Algorithm For IRS-assisted Wireless Powered Communication Networks
摘要: 该文研究智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)辅助的无线供电通信网络的优化问题。为了在提高系统整体传输速率的同时兼顾用户服务的公平性,以最大化最小用户传输速率为目标对基站波束赋形、上下行时间分配、用户发送功率以及IRS相移矩阵进行联合优化。原始优化问题为多变量耦合的非凸问题,利用引入松弛变量、半定松弛等方法对原问题进行转化,再利用黄金分割搜索、逐次凸逼近、交替迭代优化等方法进行求解。仿真结果显示,相较于以和速率最大化为目标的优化方案,所提出的优化方案的最小用户速率明显更高,用户间服务公平性显著改善;而与没有使用IRS的方案相比,提出方案的最小用户速率和系统和速率都更高,且随IRS单元数增加性能优势增大,表明IRS能有效提升能量和信息的传输效率。
中图分类号: