摘要: 针对车载边缘计算(VEC)中任务计算成本高以及边缘节点负载不均衡的问题,将软件定义网络(SDN)与多边缘计算相结合,构建了“端-多边-云”三层软件定义车载边缘计算(SDVEC)模型,并提出了一种多边缘节点协作卸载与资源分配算法(MCORA-KDQN)。由SDN控制器从全局角度获取网络信息,对任务卸载和资源分配进行统一调度。算法采用改进的K-Means算法确定任务的初始卸载决策,将任务分别划分到本地簇、边缘节点簇以及云服务器簇中,并利用深度Q网络(DQN)算法获得边缘节点簇中任务最优的卸载决策、卸载比例以及资源分配策略。仿真结果表明,相较于对比算法,所提算法的任务计算成本至少降低了18.6%,边缘节点的资源利用率至少提高了22.9%,且实现了边缘节点间的负载均衡。
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