一种可量化用户QoE的业务实施技术方案

doi:10.13190/jbupt.200702.106.huangj

北京邮电大学学报 ›› 2007, Vol. 30 ›› Issue (2): 106-109.doi: 10.13190/jbupt.200702.106.huangj

一种可量化用户QoE的业务实施技术方案

黄菁，王文东

（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京100876）

收稿日期:2006-02-22 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-30 发布日期:2007-04-30
通讯作者: 黄菁

A Service Implementation Scenario Measuring Users’ QoE

HUANG Jing WANG Wen-dong

(State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)

Received:2006-02-22 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-30 Published:2007-04-30
Contact: HUANG Jing

摘要/Abstract

摘要：

在介绍体验质量（QoE）基本概念和关键性能指标（KPI）的基础上，以互联网业务部属为例，提出了一种可量化评估用户互联网差异性服务QoE的评估算法和实施技术方案，分析了QoE作为一种服务质量感知的定量描述在服务提供商改进其服务质量中的作用。

关键词: 体验质量, 服务质量, 网络性能, 关键性能指标

Abstract:

Based on the introduction of qiality of experience (QoE) and key performance index (KPI), a measurable QoE evaluation algorithm for Internet differentiated service is proposed. Its implementation scenario that can measure and evaluate users’ QoE is described. The important roles of QoE, used as a quantitative specification of perceptive quality of service (QoS) for service users, for service provider to improve their QoS base on this scenario are also analyzed.

Key words: quality of experience, quality of service , network performance, key performance indexs

中图分类号:

TN915.07

黄菁，王文东. 一种可量化用户QoE的业务实施技术方案[J]. 北京邮电大学学报, 2007, 30(2): 106-109.

HUANG Jing WANG Wen-dong. A Service Implementation Scenario Measuring Users’ QoE[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2007, 30(2): 106-109.

[1]	杨灿, 罗涛, 刘颖, 李泽旭, 徐永庆. 面向QoS需求的分簇自组织网络路由算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(1): 1-6.
[2]	胡相格, 吴广富, 李涛, 彭德义. 基于QoE的MIMO-NOMA系统功率分配方案[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(4): 62-67.
[3]	崔春风, 王森, 李可, 董静, 郑智民. 6G愿景、业务及网络关键性能指标[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 10-17.
[4]	赵飞飞, 周墨淼, 胡树楷, 杨涛. 全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 82-87.
[5]	易芝玲, 王森, 韩双锋, 崔春风, 王亚峰. 从5G到6G的思考:需求、挑战与技术发展趋势[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(2): 1-9.
[6]	李强, 鲁昌龙, 曹斌, 张钦宇. 基于网络切片的高频谱效率无线资源管理[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(4): 50-56.
[7]	唐伦, 赵培培, 赵国繁, 陈前斌. 基于QoS保障的服务功能链动态部署算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(6): 90-96.
[8]	葛志辉, 张旭锋, 宋玲, 李陶深, 李思越. 基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(6): 78-82.
[9]	耿杨, 金家义, 孟洛明. 基于压缩编码和传输损伤的视频QoE评估方法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(s1): 55-58,71.
[10]	唐瑞春, 方丽华, 庞敏, 许晓伟, 丁香乾. QoS预测机制的个性化云媒体服务选择[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(6): 42-46.
[11]	徐思雅, 张国翊, 郭少勇, 邱雪松, 孟洛明. 一种认知无线电的智能电网通信业务数据分组调度机制[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(s1): 15-19.
[12]	马华, 胡志刚. 客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(4): 91-98.
[13]	师向群, 褚庆昕. 认知无线电具有时延约束的干扰功率分析[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(3): 130-134.
[14]	汪扬, 曾鹏, 张延宇, Ashish Umre. 智能电网设备层WIA-PA无线网络的维护语义度量[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(2): 27-32.
[15]	唐伦, 刘益富, 刘青海, 陈前斌. 一种改进IEEE 802.11 DCF的建模与分析[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(5): 96-99.

一种可量化用户QoE的业务实施技术方案

A Service Implementation Scenario Measuring Users’ QoE

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价