基于 GCC算法的m-序列捕获概率的渐进性分析

北京邮电大学学报

基于 GCC算法的m-序列捕获概率的渐进性分析

北京邮电大学信息工程学院 , 北京 100876

基金资助:
国家自然科学基金项目资助 (60172051)

The Analysis to Asymptotic Property of M-sequence

Acquisition Based on GCC Algorithm

Information Engineering School, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Supported by:

摘要/Abstract

摘要： 给出了基于GCC算法的m-序列捕获概率计算公式,证明该捕获概率随序列长度变化的渐进性性质,并给出了一般传输条件下,捕获概率随信噪比变化的仿真结果

关键词:

广义互相关, m-序列 , 加性高斯白噪声 ,

Abstract: Gives the formula for calculating the probability of the m-sequence acquisition. The asymptotic characteristic for the acquisition probability to vary with the length of m-sequence is proved, which is justified by the simulation results.

Key words:

GCC, m-sequence, AWGN

中图分类号:

TN929. 5

马金明,吴伟陵. 基于 GCC算法的m-序列捕获概率的渐进性分析[J]. 北京邮电大学学报.

MA Jin-ming, WU Wei-ling.

The Analysis to Asymptotic Property of M-sequence

Acquisition Based on GCC Algorithm

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