基于熵的网格资源QoS优化策略

doi:10.13190/jbupt.200604.29.wangm

北京邮电大学学报 ›› 2006, Vol. 29 ›› Issue (4): 29-32.doi: 10.13190/jbupt.200604.29.wangm

基于熵的网格资源QoS优化策略

王嫚，徐惠民

北京邮电大学电信工程学院, 北京 100876

收稿日期:2005-07-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-08-30 发布日期:2006-08-30
通讯作者: 王嫚

An Entropy-Based QoS Algorithm for Grid Resource

WANG Man， XU Hui-min

School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications ,Beijing 100876, China

Received:2005-07-12 Revised:1900-01-01 Online:2006-08-30 Published:2006-08-30
Contact: WANG Man

摘要/Abstract

摘要：

针对网格资源的特性，提出了一种基于熵的网格资源服务质量(QoS) 优化策略。其核心思想是提出了衡量网格资源服务QoS稳定性的新尺度——熵,并利用熵来选择QoS稳定性好的资源, 提高了资源的可靠性和准确性，从而在网格服务频繁变化的环境中尽可能地提供QoS保证。仿真试验表明该方法能有效地确保系统QoS，并获得近似最优的资源分配方案。

关键词: 网格, 服务质量, 熵, 资源

Abstract:

According to distributed multimedia application s’ characteristics, an entropy-based quality of service (QoS) Algorithm for grid resource is proposed for application’s QoS. The key idea of the algorithm is to construct the new metric-entropy and select the best-stability QoS with the help of entropy metric to improve the reliability and accuracy of the resource management. so as to provide QoS guarantee in the grid service environment whose changes continuously. The simulation results show that this works are effectively and reach near results.

Key words: grid, quality of service, entropy, resource

中图分类号:

TP393

王嫚，徐惠民. 基于熵的网格资源QoS优化策略[J]. 北京邮电大学学报, 2006, 29(4): 29-32.

WANG Man， XU Hui-min. An Entropy-Based QoS Algorithm for Grid Resource[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2006, 29(4): 29-32.

[1]	魏明亮耿绥燕赵雄文胡玮范静怡. 超密集网络中移动边缘计算的资源分配和任务卸载联合优化研究[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(2): 50-56.
[2]	公雨魏翼飞. 一种集成学习辅助DDPG的资源优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(2): 29-36.
[3]	彭维平杨玉莹宋成阎俊豪. VEC中多边缘节点协作卸载与资源分配算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(2): 78-83.
[4]	郭兴康孙君. 基于交替方向乘子法与深度强化学习算法的资源分配[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 126-130.
[5]	尉志青牛阳阳王溢潘成康马良. 通信感知一体化干扰管理：现状与展望[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 32-41.
[6]	蒋丽缪家辉郑镐谢正昊赖健鑫. 虚实映射误差条件下数字孪生辅助的无人机网络计算任务卸载及资源自适应优化机制[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 138-144.
[7]	鲁蔚锋, 李学晴, 徐佳, 陈思光. 边缘计算架构中P2P的组合多资源任务卸载算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(4): 98-103.
[8]	郁小松, 朱青橙, 顾佳明, 赵永利, 张杰. 云边协同光量子物联网架构及资源分配[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(3): 50-56.
[9]	杜梅, 周军华, 李敦桥, 陈士钊, 魏翼飞. MEC计算卸载与资源分配联合智能优化方案[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(2): 65-71.
[10]	张雨晴, 李云, 黄鸿锐, 庄宏成. 异构网络中任务卸载与资源分配联合优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(2): 91-97.
[11]	贾雨宁, 魏翼飞, 周军华. 基于SDN与NFV的服务功能链编排算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(2): 85-90.
[12]	杨宏宇, 袁海航, 张良. 一种基于主机重要度的网络主机节点风险评估方法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(2): 16-21.
[13]	杨灿, 罗涛, 刘颖, 李泽旭, 徐永庆. 面向QoS需求的分簇自组织网络路由算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(1): 1-6.
[14]	高晓娜, 卢光跃, 叶迎晖, 昝金枚. 认知反向散射网络通信容量公平的资源优化[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(6): 26-32.
[15]	郑远鹏, 张天魁, 朱光宇, 沈鸿. MEC系统中面向网络切片的3C联合资源分配算法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(5): 41-47.

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An Entropy-Based QoS Algorithm for Grid Resource

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