MIMO系统中低功耗性能最优的球译码

doi:10.13190/jbupt.201101.90.qianrr

北京邮电大学学报 ›› 2011, Vol. 34 ›› Issue (1): 90-93.doi: 10.13190/jbupt.201101.90.qianrr

MIMO系统中低功耗性能最优的球译码

钱荣荣¹,漆渊²,彭涛³,王文博³

1北京邮电大学自动化学院，北京 100876; 2北京邮电大学电子工程学院，北京 100876;  3泛网无线通信教育部重点实验室（北京邮电大学），北京 100876

收稿日期:2010-03-03 修回日期:2010-06-07 出版日期:2011-02-28 发布日期:2011-02-28
通讯作者: 钱荣荣 E-mail:rongrongqian@bupt.edu.cn
基金资助:
北邮Nokia合作项目；国家自然科学基金委员会广东省人民政府自然科学联合基金项目（U1035001）；国家科技重大专项项目（2009ZX03007004）

PowerSaving Optimal Sphere Decoding in MIMO System

Received:2010-03-03 Revised:2010-06-07 Online:2011-02-28 Published:2011-02-28
Contact: Qian Rong-Rong E-mail:rongrongqian@bupt.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

针对球译码中性能与复杂度无法兼顾的问题，提出了消除固定复杂度球译码算法复杂度冗余的方法. 该方法以满分集度为性能基准，经过合理的半径构造，使发送向量落在超球体外的概率足够小且避免分集度的损失，在平均意义上显著降低了复杂度，从而减少了算法在执行时的功耗. 仿真结果表明，在满足性能最优和最大时延条件下，算法的功耗大幅度降低.

关键词: 多输入多输出, 球译码, 固定复杂度球译码

Abstract:

A method to get rid of the complexity redundancy within the fixedcomplexity sphere decoder is proposed, that can reduce the detection complexity greatly in the sense of average, therefore to decrease the power consuming. If the method is well constructed, the reduction of complexity redundancy will cause no loss of diversity order, that means optimal in high signal noise ratio regime. The simulation shows the effect of the method.

Key words: multiinput multioutput, sphere decoding, fixedcomplexity sphere decoder

钱荣荣,漆渊,彭涛,王文博. MIMO系统中低功耗性能最优的球译码[J]. 北京邮电大学学报, 2011, 34(1): 90-93.

[1]	张天骐汪锐安泽亮方竹王雪怡. 基于多任务学习的MIMO-OFDM信号联合信噪比估计与调制识别[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 98-104.
[2]	郑凤杨立. 基于PSO算法的RIS-MIMO联合波束成形方案[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(5): 23-29.
[3]	朱军杨军李凯于文欣. 基于增强CVAE的三维射线重构方法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(5): 36-41.
[4]	孙晶晶, 张治中, 邓炳光. A2G场景下三维宽带非平稳信道建模与分析[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(5): 61-66.
[5]	朱军, 唐宝煜, 李凯. 基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(4): 89-94.
[6]	李虎, 韦再雪, 程振桥, 杨鸿文. 透镜天线毫米波MIMO系统中基于开关结构的HBF算法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(4): 26-33.
[7]	赵伟, 王斌, 鲍慧, 赵品芳, 李保罡. 基于mMIMO的MEC安全节能资源分配方法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 126-131.
[8]	唐杰, 李凯, 林楚婷, 宋彦, 周恩丞. OAM-MIMO通信系统的信道容量研究[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 27-35.
[9]	丁青锋, 连义翀, 邓玉前. 空间相关信道下大规模MIMO系统频谱效率分析[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(3): 45-50,98.
[10]	李君瑶, 常永宇, 曾天一. 大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 1-7.
[11]	慕熹东, 郭莉, 董超, 林家儒. 一种基于无人机毫米波通信的波束选择方法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 120-126.
[12]	欧泽良, 杨鸿文. 一种基于EP的自适应大规模MIMO信号检测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(5): 149-152.
[13]	程振桥, 韦再雪, 杨鸿文. 大规模MIMO系统中基于OMP的混合波束赋形方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(5): 153-158.
[14]	魏敏, 汤文杰, 滕颖蕾, 陈广泉, 宋梅. 大规模MIMO系统中基于WMMSE的混合预编码算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 63-68.
[15]	陈颖, 尹良, 孙君, 李书芳. 大规模MIMO时分双工系统信道互易性研究[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(3): 56-62.

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