蜂窝网中基于业务转移的新型负载均衡技术

doi:10.13190/jbupt.201206.92.104

北京邮电大学学报 ›› 2012, Vol. 35 ›› Issue (6): 92-96.doi: 10.13190/jbupt.201206.92.104

蜂窝网中基于业务转移的新型负载均衡技术

^{郭重涛盛敏史琰}

西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室, 西安 710071

收稿日期:2012-04-19 修回日期:2012-06-14 出版日期:2012-12-28 发布日期:2013-01-07
通讯作者: 郭重涛 E-mail:ctguo@mail.xidian.edu.cn
作者简介:郭重涛（1987-），男，博士生，Email：ctguo@mail.xidian.edu.cn 盛敏（2975-），女，教授，博士生导师
基金资助:
国家重点基础研究发展计划项目（2009CB320404）；国家自然科学基金项目（60972048,61172079）；国家重大科技专项项目（2012ZX03002003，2011ZX03003-002-02）；国家重点实验室专项基金项目（ISN01080301）；陕西省科学技术研究发展计划基金项目（2011KJXX-40）

A Novel Traffic Transferring Based Load Balancing Scheme in Cellular Networks

GUO Chong-tao, SHENG Min, SHI Yan

State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an 710071, China

Received:2012-04-19 Revised:2012-06-14 Online:2012-12-28 Published:2013-01-07
Contact: Chong-Tao GUO E-mail:ctguo@mail.xidian.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

提出了一种新型的基于业务转移的多小区联合负载均衡方法(MLB). 通过多小区协作,MLB在繁忙小区的邻小区范围内执行一跳或两跳业务转移,有效地进行了负载均衡. 通过建立基于多维马尔可夫链的MLB理论模型分析了系统阻塞率. 仿真结果表明,与现有的负载均衡技术相比,MLB能很大程度地降低热点小区和系统的阻塞率,验证了理论分析的正确性.

关键词: 蜂窝网, 多小区联合负载均衡, 阻塞率, 业务转移

Abstract:

A new traffic transferring based multi-cell load balancing (MLB) scheme is proposed. By multi-cell cooperation, MLB carries out one or two hops traffic transfer among the busy cell and its neighbors and achieves load balancing effectively. A multi-dimensional Markov chain based model is also built for MLB to analyze the system call blocking probability. Simulation verifies that MLB decreases hot cell and system call blocking probabilities greatly comparing to available schemes.

Key words: cellular networks, multi-cell load balancing, call blocking probability, traffic transfer

中图分类号:

TP24

郭重涛盛敏史琰. 蜂窝网中基于业务转移的新型负载均衡技术[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(6): 92-96.

GUO Chong-tao, SHENG Min, SHI Yan. A Novel Traffic Transferring Based Load Balancing Scheme in Cellular Networks[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2012, 35(6): 92-96.

[1]	黄龙杨张楠刘笑笑申滨. 异构蜂窝网络中基于雾节点协作贡献度的计算卸载算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(2): 37-42.
[2]	申滨, 刘笑笑, 黄晓舸. 基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(4): 68-74.
[3]	范琮珊, 张天魁, 曾志民. 基于业务量突发性的异构蜂窝网络最优基站密度[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 30-36.
[4]	谭志远, 陈磊, 李曦, 纪红. 异构蜂窝网络中用户非均匀分布的CRE和eICIC优化[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(2): 11-15.
[5]	高岭, 陈艳, 王海, 任杰. 基于时间序列的蜂窝网络能量优化方法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(3): 39-43.
[6]	赵季红, 张艳平, 曲桦, 徐西光. 多目标联合优化的移动中继选择策略[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(3): 120-125.
[7]	蔚承英, 周邦陶, 刘焕淋, 刘洋, 陈勇. 业务持续时间的带宽可变节能调度算法[J]. 北京邮电大学学报, 2016, 39(1): 83-86.
[8]	陈勇, 籍慧琴, 刘焕淋. 透明IP over WDM网络中能效链路控制策略[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(6): 39-43.
[9]	张天魁, 徐鸿章, 朱禹涛, 石俊峰. 可再生能源供电异构蜂窝网络中基于拓扑势的用户接入算法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(5): 113-117.
[10]	潘甦, 刘浩, 刘胜美. 阻塞率约束下的多业务群组切换方法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(4): 45-48.
[11]	喻鹏, 曹津平, 张素香, 李文璟. 基于混合能源的无线蜂窝网节能管理机制[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(1): 46-50.
[12]	董全李建东赵林靖. 蜂窝系统上行的多业务智能接纳控制方法[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(2): 32-36.
[13]	刘银龙，曾志民，夏海轮，张天魁. 考虑位置更新失败的呼叫阻塞率分析[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(5): 24-27.
[14]	李希金;纪红. 基于认知的异构无线网络信道借用策略[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(5): 20-23.
[15]	江帆田辉王稀军张平表张杰涛. 应用于中继蜂窝网络的混合式协作中继选择算法[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(2): 34-38.

蜂窝网中基于业务转移的新型负载均衡技术

A Novel Traffic Transferring Based Load Balancing Scheme in Cellular Networks

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