音乐检索新方法的研究与实现

北京邮电大学学报 ›› 2010, Vol. 33 ›› Issue (3): 62-66.doi: 10.13190/jbupt.201003.62.lip

李鹏^1,2,夏小亮^2,3,周明全^2,3,黎南杉^2,3

(1. 陕西师范大学计算机科学学院，西安 710062； 2. 北京师范大学虚拟现实应用教育部工程研究中心，北京 100875；
3. 北京师范大学信息科学与技术学院，北京 100875)

LI Peng^1,2, XIA Xiao-liang^2,3, ZHOU Ming-quan^2,3, LI Nan-shan^2,3

(1. School of Computer Science, Shanxi Normal University, Xi'an 710062; China; 
2. Virtual Reality Applications Research Center of Ministry of Education, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
3. College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)

Received:2009-07-19 Revised:2010-01-04 Online:2010-06-28 Published:2010-05-14

摘要：

为获得更高的检索准确度，在主流检索系统架构的基础上，提出对音频信号处理流程的改进

，包括采用改进的YIN算法提取基音序列；提出一种新颖的“小阁”基音后处理方法，实现

对基音序列的规整化操作；设计了一种旋律轮廓的标记办法和模糊匹配方法，并定义了一种

相似度的衡量体系，最后完成音乐检索原型系统的开发. 实验结果表明，新的处理流程

对于检索准确度的支持好于自相关函数、中值滤波和编辑距离匹配算法，实现了对传统基于

内容音乐检索方法的改进.

关键词: YIN算法； &ldquo, 小阁&rdquo, 后处理；旋律轮廓；相似度衡量

Abstract:

A serial of improvements to implement music information retrieval is proposed, it extracts

the pitch with a improved YIN algorithm. A new “cabinet” post-treatment is put forward to

produce regular pitch sequence; a melody contour marker method and fuzzy matching

method is designed; a similarity measure system to complete the retrieval is defined as

well. Experiments show that the new process is an improvement of the traditional content-

based music retrieval.

Key words: YIN algorithm, "cabinet", post-treatment, melody contour, similarity measure

中图分类号:

李鹏夏小亮周明全黎南杉. 音乐检索新方法的研究与实现[J]. 北京邮电大学学报, 2010, 33(3): 62-66.

LI Peng, XIA Xiao-liang, ZHOU Ming-quan, LI Nan-shan.

A Music Retrieval Research and Implementation of New Methods [J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2010, 33(3): 62-66.

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