虚载波存在下低复杂度的OFDM信道估计

doi:10.13190/jbupt.201001.61.214

北京邮电大学学报 ›› 2010, Vol. 33 ›› Issue (1): 61-64.doi: 10.13190/jbupt.201001.61.214

虚载波存在下低复杂度的OFDM信道估计

孙霏菲；刘丹谱；张建华；乐光新

(泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)，北京 100876)

收稿日期:2009-05-14 修回日期:2009-10-21 出版日期:2010-02-28 发布日期:2010-02-28
通讯作者: 孙霏菲

A Channel Estimation Scheme with Low Complexity in the Presence of the Virtual Subcarriers for OFDM Systems

SUN Fei-fei；LIU Dan-pu；ZHANG Jian-hua；YUE Guang-xin

(Key Laboratory of Universal Wireless Communication(Beijing University of Posts and Telecommunications), Ministry of Education, Beijing 100876, China)

Received:2009-05-14 Revised:2009-10-21 Online:2010-02-28 Published:2010-02-28
Contact: Sun Fei-Fei

摘要/Abstract

摘要：

首先分析了虚载波对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计的影响，结果表明，对于边缘子载波，由于虚载波部分导频信道信息缺失所引起的估计误差远大于噪声带来的估计误差，严重影响边缘子载波的信道估计性能. 基于此分析，提出了一种低复杂度的正交频分复用(OFDM)信道估计方法，在边缘子载波，利用频域最小平方(LS)估计结果代替DFT估计结果，并给出了边缘子载波替换准则及此信道估计方法的均方误差下界. 仿真结果表明，所提方法均方误差(MSE)及误码率(BER)性能优于频域LS估计和单纯基于DFT的估计.

关键词: 正交频分复用, 虚载波, 信道估计

Abstract:

Based on discrete Fourier transform(DFT) estimator, the effect of virtual subcarriers is analyzed. It is shown that, on edge subcarriers, the estimation errors caused by channel information missing are much larger than that caused by noise. Therefore the estimation errors of edge subcarriers are getting worse. A low complexity channel estimator is proposed. The proposed estimator takes the least square(LS) estimation instead of the DFT estimation on edge subcarriers. Then replacement criteria and the bound of mean square error(MSE) are presented. The simulation shows that the MSE and BER performances of the proposed method are better than that of LS estimator or DFT-based estimator.

Key words: orthogonal frequency division multiplexing, virtual subcarriers, channel estimation

中图分类号:

TN911.22

孙霏菲；刘丹谱；张建华；乐光新. 虚载波存在下低复杂度的OFDM信道估计[J]. 北京邮电大学学报, 2010, 33(1): 61-64.

SUN Fei-fei；LIU Dan-pu；ZHANG Jian-hua；YUE Guang-xin. A Channel Estimation Scheme with Low Complexity in the Presence of the Virtual Subcarriers for OFDM Systems[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2010, 33(1): 61-64.

[1]	李民政曹宇青颜娟娟陆健. 多智能反射面辅助毫米波级联信道估计方法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(4): 15-20.
[2]	常琪卿王森金婧李逸潇龙航. OTFS系统信道参数迭代估计算法[J]. 北京邮电大学学报, 2023, 46(4): 52-57.
[3]	李贵勇杜一舟王丹刘星星. RIS辅助太赫兹通信的宽带上行信道估计[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 113-118.
[4]	张天魁李亚楠沈鸿. 无人机蜂群通信的虚拟大规模MIMO信道估计算法[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(6): 48-54.
[5]	王惠琴, 杨丽荣, 彭清斌, 曹明华, 陈丹. 基于离散小波变换的O-OFDM-DIM[J]. 北京邮电大学学报, 2022, 45(3): 57-63.
[6]	周立, 茅振东, 彭木根, 刘喜庆. CPF-OFDM PDMA下行传输方案[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(5): 14-20.
[7]	石潇竹, 杜洋帆, 李晓辉, 方聪. 低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(5): 143-148.
[8]	申晓欢, 林邦姜, 汤璇, 许俊翔. PDMA的可见光通信系统[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 111-115.
[9]	李君瑶, 常永宇, 曾天一. 大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(1): 1-7.
[10]	马英杰, 赵耿, 范晓红, 张昕然, 高原. 面向5G F-OFDM的量子混沌扩展序列算法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(2): 90-94.
[11]	刘喆, 张巧遇, 程明智. 基于极化多维星座调制的OFDM物理层安全通信机制[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 9-15.
[12]	陈颖, 尹良, 孙君, 李书芳. 大规模MIMO时分双工系统信道互易性研究[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(3): 56-62.
[13]	黄妙娜, 陈军, 任斌. MIMO-OFDM网络中功率控制与波束赋形联合优化[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 139-144.
[14]	林和昀, 袁超伟, 杜建和. OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 62-66.
[15]	曲桦, 杨跃, 赵季红, 王伟华. 稳健变步长符号算法在稀疏信道估计中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 110-113,120.

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