Abstract:

A smoothing-based additive-noise estimation method of static image based on local homogeneity 

measurement is proposed. In order to enhance the difference of homogeneity measurement values

 between pixels, Cauchy distribution function is selected as the kernel function for proposed meas-urement method of the image homogeneity. The anisotropic diffusion based smoothing method is

 also used for extracting the real image boundaries. After excluding sub-images including real 

boundaries of the whole image, the most homogeneous sub-images are determined according to

 the defined threshold value. Then, standard deviation values of these sub-images are calculated. Finally, 

the median value of these values is extracted as the estimated value of the image noise. Furthermore,

 there is no need to involve with any human interaction in implementation of the proposed noise 

estimation method. Experiments show that the proposed method possesses higher estimation accuracy

 and better robustness for additive-noise estimation after comparing with other filter-based noise

 estimation methods.

Key words: noise, standard deviation, homogeneity, Cauchy distribution function, edge